全自動化的工廠，可以把客戶的每一種需求都完全體現出來，這自然得益于葉盡歡親手設計的ai人工智能程序。
這種人工智能，已經超越了先在這個時代所有的ai程序，采用了大約三十年之后才會出現的mbs新型底層神經網絡架構，讓ai幾乎可以做到和人類一樣思考，并附帶一定的情感邏輯。
當初葉盡歡剛剛提出要造車的時候，劉惠民還反對過。
他覺得，公司現在剛剛起步，一個真空能都還沒搞定，你又搞出個模擬仿生腦。
這也就算了，畢竟史密斯公司坐地起價的行為，的確令人氣憤。
但是造車，好像不符合公司目前的利益啊。
但葉盡歡說的很明白，如果是按照傳統車企的思路去造車，肯定是不行的，前期起碼要投入幾百個億進去，而且和別的車企品牌相比，你也沒什么優勢。
不管你把自家產品宣傳的再好，質量再高都沒有用，人類的慣性思維，不是那么容易被改變的。
但定制化車企就不一樣了，玩的就是一個個性化，而且價格是根據客戶需求去定的。
你如果只想要一輛擁有最基本性能的家用小車，那么最多十三萬左右就可以到手，因為目前國家對真空能車型采取了完全不要各類稅費的優惠政策。
但如果你想擁有一輛吊打全世界所有車型，速度，操控，外觀，內飾都達到最頂級要求的車輛，那么可能就需要百萬以上。
其中絕大多數，是用來購買真空能容器的。
對全自動化工廠來說，最昂貴的成本是真空能，其它的反而是次要的。
甚至可以說，客戶只需要給出一個價格，工廠的ai程序就可以自主完成車型的設計。
這種連價格都可以自己來定的感覺，不是每個人都有機會體驗的。
以前都是頂級豪車的車主才有機會體驗，可是現在，葉盡歡把這種體驗感下放到了真正的平民階層。
即便是劉惠民，都聽著有些心動了。
一輛自己來設計的車子，想想就覺得很有意思。
量產化的車型只不過是根據大量的造車經驗采取的優化策略，并不能達到真正讓每一個人都滿意。
而葉盡歡可以做到，并且成本還不高。
車主來設計一輛車，先交錢，工廠才會開工，根本不存在多少成本積壓的問題。
有多少客戶，就做多少生意。
唯一的成本，就是打造一個造車工廠罷了。
按照葉盡歡的打算，目前只需要圈一塊地，工廠分為五期。
第一期只構造五條自動化生產線，總成本大概要一百億左右。
后面四期，根據民眾接受程度，訂單的數量，再酌情增加。
但每次增加的生產線，最低不會少于五條。
雖然聽起來好像不多，但實際上，這五條生產線的工作效率是非常嚇人的。
它們可以全天候二十四小時完成所有的工作，根據葉盡歡做的數據模型測算，正常設計的車輛，只需要幾個小時就可以出廠上路，速度快到讓人不敢相信。
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