打撈船派來小艇。
三米高海浪在起起伏伏，張景身體隨著小船上上下下。
大概過去七八分鐘，智力與15歲年相當的缸豆返回。
得到想要的，兩天后張景再次入境塞舌爾。
這里面有一個不起眼，卻是重要的事情，也是起初為什么又搞馬場、又弄酒莊的原因。
這里側面證明一點，烏蘭巴托稀土礦，陸地上面雖然不行，卻可以空運出去。
如果大毛和d國不允許空運，地表范圍內會有很多被針對。
包括柔佛海峽、蘇伊士運河、直布羅陀、四大洋大部分海域，這些都在盟國和西方國家控制中。
因為盟友多，控制的空域也更大。
各種利益糾纏、各種平衡、各種制約、各種相互妥協。
比如：即使張景已經很牛逼，為購買mat顯卡，也不得不拿盟國綠卡，這也是一種相互妥協。
好在，只要不把其它公司利潤匯進盟國，他就不用給盟國交稅。
當然，在商品銷售地點、出口地點，還是要好老老實實交稅，任何一個地方，對逃稅都是零容忍。
西方可以合理合法避稅。
在國神和香江，溫麗說的，該交多少交多少，盡量造福當地人。
張景沒有自由，坐飛機無聊刷視頻，發現盟國防副部長沒有自由。
視頻是一場國會聽證會。
一名象派眾議員，正在奮力批評衙門對公眾隱瞞外星人存在真相。
面對質問，副部長雖然沒有左顧右盼，言詞卻非常圓滑，就是不正面回答。
搞笑程度堪比爆笑視頻。
聽聽副部長的話述，反問氣喘吁吁的提問眾議員,“先生，你剛才說什么，我沒有聽清。”
面對副部長的無賴，剛才連續咆哮五分鐘的眾議員氣的不行。
更加簡明，非常大聲提問，“盟國和盟國的盟友，有沒有接觸過外星人！”
“這個問題我們還在調查，”國防副部長語速緩慢回答，“等特工調查結果出來，開會討論驗證之后，交給專家組審核，確認不會對盟國安全造成威脅，之后由大總督先生簽字，我們會對公眾進行說明。”
視頻里，可以看出，提問的眾議員很生氣，他吼半天，卻沒有被正面回答。
不甘心放棄，議員馬上又問：“你現在掌握有多少外星人資料？”
因為提問時間有限，副部長先是清清喉嚨，這才不急不緩回答，“聽證會結束之后，我回去查查看。”
視頻有點長，多達三名議員輪流質問副部長。
眾議院有將近五百名眾議員，他們來自選民，代表選民的聲音，個個都很犀利。
但就是得不到正面回答。
在國會里舉辦很正式的聽證會，換個人看視頻估計能笑死，鬼特么外星人。
張景卻笑不出來。
八小時后到達香江，同在離島區，直奔銀礦灣北岸，快動力機械大樓負三層。
來到場地中間。
直接取出花費360個米元小目標，為缸豆購買1+50立方米空間才得到的高質量金屬。
它的體積不算大，外觀像一頭大號牛肉，表面體積約45-48立方米。
總體并不算大。
落地瞬間，自流平地面崩裂。
自流平下面是兩層厚度分別是20和20公分的高碳鋼金屬地板，中間安裝防護系統和大樓配套設備。
金屬地板同時發生深陷，未知高質量金屬大半身體沉沒在地板下面。
大樓警報被觸發，所有進出口自動關閉，所有人員禁止出入，同時安保正在向地下三層跑過來。
事情鬧得有點大，張景提前在電梯口等來安保負責人。
一個老戴早前招募的新雇員，在洪教參加過一年高強度訓練，早前在避風坡種植園參加過殺死鎮長任務。
還在所羅門和土澳執行過任務。
“boss，”三十五歲的凱恩問，“這里發生了什么？”
“沒事，”張景語氣輕松，“我不小心觸發警報，你們離開這里，把天寶麗和山德.貝克利叫過來。”
凱恩應是離開。
片刻，快動力公司首席機械工程師，首席材料工程師到。
當看到深陷地板中間的未知金屬，山德.貝克利一口氣差點沒提上來。
天寶麗更是把眼睛睜到前所未有大。
“尋寶撿到的東西，”張景介紹，“應該是很沉。”
見沒有人理自己，張景聲音提高兩度，“你們聽見我說話了嗎？”
無語了。
未知金屬像狗樁，天寶麗和山德.貝克利圍著它打轉、貼著它打量。
一邊打量，山德.貝克利一邊喃喃自語，“這東西是寶貝，材料科學界的教科書要重寫了。”
“用它制造鉆頭和盾構機，”天寶麗更瘋狂，“我能把地球挖穿，順便還能找到無數石油。”
完犢子，這兩個人已經瘋掉。
見沒有人理自己，張景只好離開，到隔壁的伯蘭西實驗室負三層看望漂亮大公雞。
張景到時，正好遇到阿努準備去給大公雞投食。
玉米粒、小石頭、清水。
“爸爸，”阿努表情開心，“好久不見。”
“好久不見，”三樓電梯口，張景近距離打量養女，“在學校怎么樣？”
阿努垂首，“還好。”
還好就是不好，從養女手里接過食物，張景道，“我去喂食，你去做自己的事情。”
阿努乖巧點頭。
負三層，張景到時這里回蕩著速度非常快的鍵盤敲擊聲。
一秒三四十次那種，凱莉比不過，正宮正比不過。
往前走，超過百余個報廢鍵盤堆積在一起。
在鍵盤小山后面，見到正在奮力寫代碼的漂亮大公雞。
撇一眼張景，大公雞沒有一絲一毫停頓的意思。
“大哥，”張景直奔主題問大公雞，“你是外星人嗎？”
“不知道，”漂亮大公雞停下敲鍵盤，回頭看向張景，“我的本體應該是一段被生物電流化的代碼；
否則解釋不通我為什么有智力。”
張景接受這個解釋，點點頭問：“人工智能進度怎么樣？”
“進步很快，還差時間。”
“有那么難嗎？”張景感覺疑惑。
“不難，”漂亮大公雞話鋒一轉道，“難的是用于訓練模型的數據質量不一、數據來源不明確，這會對人工智能精度和可靠性造成影響。”
“其它難處還有計算能力不足、數據規模小，還要考慮到擴展它將來的能力；
至于律法和人類道德問題，我直接拋棄了。”
張景驚呆，雖然他學歷低，可是...好像....人工智能最難的應該是——算法吧？
人工智能需要處理大量數據和信息，因此需要采用高效算法和模型，以確保計算效率和精度。
也就是說‘高效算法’和‘模型’才是重點。
「四更送上。
七月最后一天，親，看看票倉。
明天計劃停更一天。」
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