對于劉明宇勸解，黃瑜只是笑了笑，說知道了。
然而轉過頭來，又是在忙碌著學習管理，學習各種知識。
說實話，這種勁頭，比當初高考還要認真。
都說大多數人在高三的時候，是人一生中最牛逼，最博學的時候。
高三，你上知天文下知地理，算得了函數，解得了方程，求得了數列，背得出歷史年表，外可說流利英語，內可誦飄逸古詩詞，古今中文人外百科無不知曉，電路圖小實驗樣樣精通，寫起文章來妙筆生花。
現在的黃瑜比她當初高考的時候還要努力，幸虧她現在服用了基因進化藥水，體力充沛。
不過充沛的結果就是，有時候經常都沒有回家，直接在公司休息了。
幸好在公司有一個套房，可以休息。
劉明宇也知道勸解不了黃瑜，只能作罷。
其實劉明宇也知道黃瑜為什么要如此努力學習，她就是不想讓自己拖他的后腿。
人嘛，都是要有個奮斗的目標，既然黃瑜選擇了學習管理方面的知識，劉明宇也沒有勉強。
星辰集團總部的管理人員大部分都是喪尸人精英，不管是末世世界那邊，還是在現實世界由系統提供的背景，都是商業精英。
他們都知道黃瑜就是自己的主母，對于主母在業務上面的詢問，他們是知無不言言無不盡，以最大的努力讓黃瑜掌握知識。
黃瑜自己也是爭氣，在短短的幾個月時間里面，接手得有模有樣，屹然是一副精英模樣。
當劉明宇推開辦公室大門時，黃瑜這個精英穿著一身的小西裝正低頭在桌子上奮筆疾書，似乎在寫什么報告一樣。
黃瑜進入工作的時候實在是太入神了，連劉明宇來到她的身邊都沒有發現。
按照黃瑜現在的聽力，不要說一個人站在自己身邊，就算是十幾米外的悄悄話也難逃她的耳朵。
是因為外面有兩個保鏢在看守，而這里又是自家公司，她并沒有太大的防備。
劉明宇靜靜地站在黃瑜的旁邊看著她在工作。
劉明宇看了一下方案，是星辰飲料提上來的一個活動方案，快要到元旦了，準備上市一份新的活動。
在新年的時候，很多商家都有搞活動的習慣。
不要說是新年了，即便是一些稍大一點的節日，都被商家給盯上了。
搞活動，意味著銷量上去，意味著能夠賺更多的錢，做生意的人，誰不樂意賺錢啊。
不要說元旦這種重要的節日了，就算是沒有節日，也要創造出一個節日出來。
這一點，阿里馬做得就相當漂亮。
11月11日，原本只是一個普通的日子，但是在阿里集團的包裝下，成為了一個盛大的網絡購物盛宴。
不止是阿里集團，其他各家電商也是紛紛加入這個節日。
而雙十一，也成為了一個令人側目而視的節日。
除了阿里集團的雙十一之外，還有京東的618也是同樣如此。
所以，商家為了推銷自己商品，以各種理由搞活動已經見怪不怪了。
黃瑜接到星辰飲料提高的活動策劃時，她第一時間詳細地瀏覽了一邊，隨后在上面根據自己的想法進行慢慢的修改。
經過一個小時之后，一份全新的活動策劃出現了。
黃瑜忍不住站起來伸了個懶腰，發出一陣令人旖旎的聲音：“嗯……”
“啊。”
黃瑜忽然發現自己身邊多了一個身影，下意識地發出尖叫聲，來不及細看，右手一個手肘也順勢打向對方。
劉明宇伸手抓住黃瑜的右手，輕聲笑道：“老婆，你這么大力，是想要打死老公嗎？”
還沒等黃瑜高興，只聽見辦公室大門砰的一下被撞開，兩名女保鏢的身影出現在兩人視線之中。
兩名女保鏢的反應速度非常快，幾乎在尖叫的瞬間，就反應過來了。
當她們看到辦公室里面只有自家老板跟老板娘之后，默默地轉身離開，順帶把剛剛被撞開的大門給帶上。
黃瑜這時才一臉驚喜地看向劉明宇：“老公，你什么來了？怎么來了也不告訴我一聲？”
相對比黃瑜大多數時間在辦公室，劉明宇的大多數時間都是在外面，很難看到他的身影出現在辦公室。
劉明宇輕輕揉了揉黃瑜的頭發，笑道：“剛剛過來，看見你正在忙就沒有打擾你工作，剛剛看你在看星辰飲料的元旦策劃活動，你覺得怎么樣？”
黃瑜重新坐回自己的位置上，把剛剛修改的活動打開，介紹道：“老公，你看看我改的方案，跟之前的方案哪個要更好一點？”
說完她用期待的眼神望著劉明宇。
“我看看。”
其實劉明宇在黃瑜修改方案的時候，就在一旁了在，可以說是全程觀看了黃瑜修改方案的內容。
不過他還是假裝剛剛到來，重新看了一邊黃瑜修改的方案。
過了好一會兒，劉明宇才緩緩點頭笑道：“非常好，不愧是我老婆，修改過后的方案，更能顯示我們星辰飲料的特點，讓更多的人關注星辰飲料，是一個非常棒的活動。”
劉明宇并沒有說假話，兩個方案對比，黃瑜的活動方案確實要好很多，但相對應的經費也多了許多。
當公司成長到一定程度的時候，已經不單純是為了賺錢了，在賺錢的同時，還能兼顧一些社會責任，那是更好不過的事情。
星辰集團雖然才剛剛成立半年不到，但是在承擔社會責任的方面，卻一點都沒有小氣。
星辰集團成立的星辰基金，至今已經擁有超過一千億華夏幣的公益基金，而這一千億華夏幣當中，星辰集團捐贈了超過百分之八十，絕對算得上是一家非常有責任心的公司。
星辰基金跟其他基金不一樣，它真正做到了每一分錢都能夠查到用途。
在人工智能的時代，只要有心，不怕做不到這一點，就看你想不想去做而已。
不要說由星辰集團帶領的人工智能時代了，就算是以前的大數據時代，甚至是更早時期的時候，只要真正想要公布，同樣能夠做到。
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