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=運算符號重要么？=
(X^Y)*(X^Z)*(Y^Z)=(X^Y^Z)；X≠Y≠Z；是否無解，如果有解，那么解是全都是無理數，還是無理數和有理數都有之？
(X^Y)+(X^Z)+(Y^Z)=(X^Y^Z)；X≠Y≠Z；是否無解，如果有解，那么解是全都是無理數，還是無理數和有理數都有之？
(X^Y)+(X^Z)*(Y^Z)=(X^Y^Z)；X≠Y≠Z；是否無解，如果有解，那么解是全都是無理數，還是無理數和有理數都有之？
(X^Y)*(X^Z)/(Y^Z)=(X^Y^Z)；X≠Y≠Z；是否無解，如果有解，那么解是全都是無理數，還是無理數和有理數都有之？
=無理取鬧=
X^X=(X+1)是否能像黃金分割數一樣，使用有理數的除法和有理數的開有理數次方的方式表示
X^X=(X-1)是否能像黃金分割數一樣，使用有理數的除法和有理數的開有理數次方的方式表示
X^X=(X+Y)；Y可以是正整數也可以是負整數
X^X=(X-Y)；Y可以是正整數也可以是負整數
=素數狂歡=
(素數1)的(素數2)次方+(素數3)的(素數4)次方=(素數5)的(素數6)次方；(素數1)≠(素數2)≠(素數3)≠(素數4)≠(素數5)≠(素數6)；是否有解，如果有解，是否只有有限個解。
(素數1)的(素數2)次方*(素數3)的(素數4)次方=(素數5)的(素數6)次方；(素數1)≠(素數2)≠(素數3)≠(素數4)≠(素數5)≠(素數6)；是否有解，如果有解，是否只有有限個解。
=勾股定律的延伸猜想=
在三維中，是否存在這么一種可能？XYZ分別是圓上任意一點的坐標（取球心為原點的去除掉偏移的絕對相對位置），O是圓半徑或直徑
(X^2)+(A^1)+(Y^2)+(B^1)+(Z^2)+(C^1)=(O^2)+(P^1)
=正N面體表面積通用算法猜想=
是否存在這么一種算法，能夠把正N面體所內接的球的半徑輸入，然后輸入每一個正N面體的每一個平面都是正幾邊形。
如：正四面體的每一個平面都是正三角形。
正六面體的每一個平面都是正方形。
正十二面體每一個平面都是正五邊形
類型面數棱數頂點數每面邊數每頂點棱數
正4面體46433
正6面體612843
正8面體812634
正12面體12302053
正20面體20301235
是否存在這么一種通用公式？
輸入外接最小球半徑，以及是正多少面體，就能計算出表面積的通用公式？
輸入內接最大球半徑，以及是正多少面體，就能計算出表面積的通用公式？
是否存在這么一種通用公式？
輸入半徑和正多少面體，或者輸入棱長和正多少面體，就能計算出體積？
感覺勾股定律在三維中也有作用啊，比如根據正N面體平面垂直于半徑的方式，就能逆推為勾股定律，然后使用三角函數就能計算出詳細的角度什么的。
是否存在這么一種立體？只有兩種長度的棱組成，一種是單位為1的棱，一種是單位為2的棱？然后這種N面體，通用要求，就是這種N面體必須是中心對稱N面體，這種N面體分別有以下四種分支要求：
1：用最多的棱，獲得體積和表面積最小的結合方式。
2：用最少的棱，獲得體積和表面積最大的組合方式。
3：體積最大，表面積最小的結合方式。
4：體積最小，表面積最大的結合方式。
如何用自然語言人腦轉化為數學模型（圖形方程學的向人腦層面滲透和發展），以及實現在計算機上算法生成（圖形方程學的向計算機層面滲透和發展）？
如何讓人工智能能夠把任何自然語言的數學問題，建模為計算機算法（逆向工程的圖形方程學）？
如何把自帶全球定位系統坐標的內容，逆推為三維數據模型？
云點無人機光學逆向工程：
如何用無人機之間距離和拍攝區域和拍攝廣角和拍攝重疊部分已知的情況下，用所拍攝的帶有時間對齊和空間對齊的靜態光學數據和動態光學數據，合成為三維數據模型？（維修工程，軍事用途，測繪用途，考古用途，動植物生物統計都能用到）
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