=數據卡尺=
如無特殊說明，都是使用十進制
1→素數的應用：
1.1→素數A轉化為十進制是多少位+（分隔符）+素數A轉化為十六進制是多少位（分隔符）+素數A轉化為128進制是多少位（分隔符）同樣前置條件中從小到大排第幾，按照素數的大小，來快速定位素數，素數索引，當然，還有轉化為1億進制是多少位。
1.2→任何一個自然數，都可以先粗加工的大概近似為N互不相同的素數相乘兼或N個素數可以為冪兼或素數為階乘終點數，然后加和減去特定素數的方式，快速定位到。
2→任何存儲為有理數的數據，都可以按照存儲數據大小，定義為大于0的正整數，然后就是需要研究，如何用算數快速獲得這個正整數。
2.1→去掉1的遞減階乘乘方，和遞增有終點階乘乘方：
2.1.1→比如遞減階乘乘方：5的遞減階乘乘方=（5的4次方的3次方的2次方）；一千的遞減階乘次方=（1000的999次方的998次方的997次方的996次方……以此類推，直到……5的4次方的3次方的2次方）
2.1.2→比如遞增有終點階乘乘方：5的遞增有終點階乘乘方，終點是10=（5的6次方的7次方的8次方的9次方的10次方）
5^4^3^2=59，604，644，775，390，625
2^3^4^5=1，152，921，504，606，846，976
3：為了用最少的數參與，然后獲得最大的數，就必須要找到各種獨特的數，比如素數。
3.1：素數的遞減階乘乘方，起點素數為13→13^11^7^5^3^2=59989541010091496993661946e+2573
3.2：素數的有終點遞增階乘乘方，終點素數為13→2^3^5^7^11^13=42103761637783261602951437e+4519
可以想象的，是1ZB，能夠取其近似值為有起點也有終點的遞增階乘乘方，起點是換算為十進制有1024位長度的素數（作者狐獴，胡亂猜想的，至于有沒有這個素數，作者不知道，是真的不知道也不想知道。），終點是換算為十進制有4096位長度的素數（同理，也是猜想的）。
先把骨頭畫出來，然后就是添加肌肉：
對齊到第幾位，然后向前或向后加上（或減去）某個數，把一個個段落還原為壓縮之前的大小，感覺這種方式，比無理數更靠譜，算是為無法取無理數后1ZB大小的硬件的低配版本算法吧。
畢竟如果硬件無法處理取無理數后1ZB大小的數據，那么也就不存在用這些無理數的加減乘除，乘方，階乘什么的，還原出4096ZB的數據咯。
如果每秒生成1ZB數據，那么一天能夠生成多少數據？
能不能把每一天的數據，都壓縮成1KB大小？然后把一個個1KB大小的只經歷過一次壓縮的數據增量排列組合成1GB大小，然后再二次壓縮成為1KB大小？
數據不對稱工程：壓縮軟件
用最少需要存儲的數據，來通過運算合成需要最多內存的解壓縮后的無損原始數據，感覺天眼（FAST），中科院，全自動無人值守實驗室星球，都可以用上。
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